MacBookがあなたの心拍を測る!ー Appleのバイオセンシング特許を解説 (US12396677B2)

IT特許

近年、ウェアラブルデバイスの進化によって、私たちの健康は“常時モニタリング”できるようになりました。Apple Watch をはじめとするスマートデバイスは、心拍数、血中酸素、ストレス指標などを計測し、ユーザーのライフログを途切れることなく記録しています。しかし、Apple はそこからさらに一歩踏み込もうとしています。

この記事で紹介するAppleの特許「Portable Electronic Device Having An Integrated Bio-sensor (US12396677B2)」は、 ノートパソコンそのものが健康センサー化する という発想です。ユーザー自身が気づかないほど自然に、ノートPCが「手のひら」から健康状態を読み取る仕組みが詳細に記述されています。
あなたがキーボードを打っているその瞬間に、MacBookは心拍、血流、酸素濃度、さらには水分量までも分析しているかもしれません。

本稿では、この特許の仕組みと図面を読み解きながら、未来のパーソナルコンピューティングがどのように私たちの健康とつながるのか、その姿を見ていきます。

(この記事にない図面はUS12396677B2からご参照ください。)

特許の概要

この特許の中心となる発明は、ノートPCのパームレスト(手のひらが触れる部分)に埋め込まれた、極小の光学バイオセンサーです。
しかし最大のポイントは、センサーが外から見えないという点にあります。
その仕掛けは、次の3層構造にあります。

  1. 半透明層:外装の表面。ガラスまたはプラスチック。
  2. 不透明インク層:内部側に配置され、外部から内部が見えないようにする。
  3. マイクロ孔(マイクロパーフォレーション):30〜70μmほどの極小孔で、光のみ通す。

光はこのマイクロ孔を通ってユーザーの手のひらに届き、反射光は再びマイクロ孔から受光器で受信し、そこに含まれる情報から健康状態を解析します。
つまり、外見上は完全なフラット面のまま、ユーザーが意識せずとも光学センサーが動作するのです。
さらにこのセンサーは 2つのモード を持ちます。
 ◦モード1:近接モード(低消費電力・不可視光)
  ユーザーの手が近づいたことを検知する状態。
 ◦モード2:生体センシングモード(高精度・可視光)
  手のひらが覆い隠したタイミングで本格的にPPG計測を実施。

図面の説明

Fig.2:マイクロパーフォレーション(マイクロ孔)の基本構造(図面は、US12396677B2をご参照ください)

Fig.2 は発明のコアとなる構造を示しています。
半透明層の内部側に 不透明インク(211) が塗られ、そのインクに直径 30〜70μm 程度のマイクロ孔(212)が整列しています。
このマイクロ孔は 内部を完全に隠しながら光だけを通す という点が特徴です。
 ◦センサーが動いていないとき → ただの黒いパームレストにしか見えない
 ◦センサー動作中 → 肉眼では見えないレベルの孔から光が出入りする
この「不可視だが光学的に開放されている」という構造が、今回の技術です。

Fig.3:送信用と受信用を分けた構造 (図面は、US12396677B2をご参照ください)

Fig.3 では、マイクロ孔が送光領域(320)と受光領域(321)に分かれています。中央には穴のない分離領域(322)があり、光学ノイズの混入を抑えます。
この設計は次の2つのメリットを生みます。

  1. 光の干渉を最小化し、計測精度を上げる
  2. 反射光の方向性を制御できる(受光側に最適化)

Apple Watch の光学心拍センサーでも送受光の分離は使われていますが、今回はノートPCへの応用です。

Fig.6:光が皮膚へ入り、反射される仕組み (図面は、US12396677B2をご参照ください)

Fig.6 は、生体センシングの物理モデルです。

  1. 光源(614) からマイクロ孔を通して光を照射します。
  2. 光が皮膚・組織にて吸収・散乱し、
  3. 光の一部が反射(619)して戻ります。
  4. 受光素子(615) が反射光を取得し、
  5. 反射光の強弱から 血流・水分量などを解析します。

測定対象となる生体情報は以下のようなものです。
 ◦心拍(血容量変動)
 ◦血中酸素
 ◦血圧推定
 ◦水分量
 ◦呼吸レート
 ◦PPG波形(脈波形)

Fig.1A, Fig.1B:センサーの位置と手のひらの位置関係 (図面は、US12396677B2をご参照ください)
これらの図では、トラックパッド横にあるセンサー領域(101)が示されています。
通常のタイピング姿勢では手のひらが自然にここに乗るため、ユーザーが意識することなく測定が行われます。

Fig.4:センサーの断面図 (図面は、US12396677B2をご参照ください)
光源(414)と受光素子(415)がパームレストの内部に水平に並び、その上にマイクロ孔(212)が配置される構造が示されています。
基板(417)がこれらの部品を支え、プロセッシングユニット(416)が解析を行います。 

Fig.5:マイクロ孔が“角度付き”の特殊構造 (図面は、US12396677B2をご参照ください)
送光孔(512a)と受光孔(512b)が異なる角度で刻まれています。
 ◦送光孔:反射されやすい方向へ光を誘導
 ◦受光孔:必要な方向の反射光のみを受け取り、ノイズを遮断
iPhone の Face ID のドット投射や Pro Display XDR の反射制御にも似た構造です。

Fig.7A/B:近接によるスリープ解除 (図面は、US12396677B2をご参照ください)
センサーが近接モードでユーザーの手を検知すると、ディスプレイの電源が自動的にオンになります。
これは MacBook の “開くと即起動” をさらに進化させた仕掛けと言えるでしょう。

Fig.8:ユーザー接近による自動キーボード照明 (図面は、US12396677B2をご参照ください)
暗所では、手の接近によってキーボードとトラックパッドが発光します。
従来の環境光センサーに代わる、よりスマートな点灯制御です。

Fig.9:健康情報のリアルタイム表示 (図面は、US12396677B2をご参照ください)
計測した心拍がディスプレイに表示されており、PCそのものが医療モニターの一部として働く将来像が描かれています。

Fig.10:モード切り替えのフローチャート (図面は、US12396677B2をご参照ください)
赤外線 → 可視光 の連続動作を説明しています。
 ◦赤外線で「手が覆っている状態」を判断
 ◦覆われた瞬間に可視光PPG計測を開始
 ◦計測後、再び低消費電力モードに戻る

光学的生体センシングとPPG

PPG(Photoplethysmography、光電式容積脈波記録法)は、皮膚に光を当てて、その反射や吸収具合から、体内の血液量の変化を測定する技術です。

Fig.6で示されるように、LEDなどの光源からの光を皮膚に当てて、フォトダイオードなどの受光素子で受光します。
血液(特にヘモグロビン)は特定の波長の光を吸収するので、血量が多いと光の吸収が大きくなり、反射光の強度が低下します。
測定された反射光の強度は、ノイズ除去と信号強調の前処理を行った後に、ピーク検出とピーク間隔(RR間隔、またはIBI)を計算します。

このデータから以下の生体パラメータを推定することが可能です。

測定項目説明
心拍数(HR)ピーク間隔の平均、または周波数解析から算出
呼吸数PPGの低周波成分の包絡線分析(リズム変動)から算出
血中酸素飽和度(SpO2)赤波長/赤外波長のAC/DC成分比を用いた推定
血圧PPT法、またはPPG波形の特徴量を多変量回帰
血液量の推定血流の強度や変動から推定

応用可能性/今後の展望:ノートPCが健康インフラになる未来

この特許技術の展開は以下のように考えられています。

1. MacBook が「医療級ウェアラブル」へと進化する
Apple Watch のセンサーと連携することで、より高精度なデータ統合が可能になります。
例えば、手首では測りにくいパラメータ(血圧推定など)は、手のひら側が有利です。

2. PCユーザーの“作業と健康”がリアルタイムでリンク
ユーザーの長時間作業に対して、次のようなフィードバックが可能になります。
 ◦脈波が乱れたら自動的に休憩を促すリマインドを行う
 ◦キーボードを打つ速度と心拍変動からストレスを判断する
 ◦水分不足を推定し、補給タイミングを提案する
まさに「働き方と健康のインターフェース」がPCそのものに組み込まれることになります。

3. 将来の“スマートデスク”との統合
この技術が iMac、Magic Keyboard、さらにはデスク天板に広がれば、“オフィス全体が健康センシング環境になる”ことも十分考えられます。

まとめ

  • MacBookの外観を変えずに高度な生体センシングを埋め込む技術。
  • マイクロパーフォレーションによる送受光構造が、不可視で高精度なセンシングを可能にする。
  • PCがユーザーの健康を自然に見守る未来が、確実に近づいている。

最後までお読みいただきありがとうございました。

特許情報

特許番号:US 12396677 B2
タイトル:Portable Electronic Device Having An Integrated Bio-Sensor
発明者:Qiliang Xu, Richard G. Huizar
出願人:Apple Inc.
公開日:2025/8/26
出願日:2021/8/30
特許の詳細については、US12396677B2を参照してください。

※企業の特許は、製品になるものも、ならないものも、どちらも出願されます。今回紹介した特許が製品になるかどうか現時点では不明です。ご注意ください。

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